“‘AI+’時(shí)代來(lái)了嗎？”分論壇聚焦人工智能發(fā)展：

　　人工智能，路在何方？

　　記者 周曉夢(mèng)

3月27日，“‘AI+’時(shí)代來(lái)了嗎？”分論壇上，中外嘉賓共話AI新未來(lái)。記者 宋國(guó)強(qiáng) 攝

　　AlphaGo大戰(zhàn)著名圍棋選手柯潔、人臉識(shí)別和無(wú)人商店出現(xiàn)……近年來(lái)，一則則關(guān)于AI（人工智能）的熱點(diǎn)新聞?lì)l繁刷爆朋友圈，讓人不禁想問(wèn)：AI的春天是否已來(lái)臨？

　　27日上午，在博鰲亞洲論壇2019年年會(huì)“‘AI+’時(shí)代來(lái)了嗎？”分論壇上，來(lái)自人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家、行業(yè)企業(yè)代表、媒體代表圍繞人工智能的應(yīng)用前景等話題，進(jìn)行了深入交流和探討。

　　AI在“翻紅”？

　　人工智能已不是第一次成為熱門(mén)。

　　“1962年春天，我上了AI課程，從接觸AI到現(xiàn)在60多年了，直到今天也沒(méi)有人對(duì)AI到底可以解決哪一類的問(wèn)題有任何具體的定義。”在分論壇上，現(xiàn)代密碼學(xué)之父、圖靈獎(jiǎng)得主、斯坦福加密實(shí)驗(yàn)室（Cryptic Labs）首席科學(xué)家惠特菲爾德·迪菲回憶稱。

　　就像如今刮起的AI之風(fēng)，60多年前，人們對(duì)人工智能同樣給予了關(guān)注目光。

　　1956年，美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院，一群年輕學(xué)者在此開(kāi)了一場(chǎng)名為“達(dá)特茅斯夏季人工智能”的研究會(huì)議。這是一次頭腦風(fēng)暴式的討論會(huì)，這群年輕學(xué)者討論的是當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)尚未解決，甚至尚未開(kāi)展研究的問(wèn)題，包括人工智能、自然語(yǔ)言處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。

　　惠特菲爾德·迪菲雖沒(méi)有參與那場(chǎng)討論會(huì)，但他對(duì)AI幾十年浮沉發(fā)展有著強(qiáng)烈的對(duì)比感受。“現(xiàn)在人們對(duì)人工智能懷有很大的熱情，覺(jué)得它可以做非常復(fù)雜的事情，可以解決非常復(fù)雜的場(chǎng)景，這是以前從來(lái)沒(méi)有想到過(guò)的?！被萏胤茽柕隆さ戏普f(shuō)。

　　人工智能似乎在“翻紅”。從“AI之冬”到“熱門(mén)話題”，論壇上嘉賓談?wù)揂I的過(guò)去，但更聚焦于AI的未來(lái)。

　　“AI話題現(xiàn)在很熱，就像是好萊塢電影描述的一樣，頗具戲劇性。但是我們今天要談的是現(xiàn)實(shí)，而不是故事?，F(xiàn)在誰(shuí)在使用AI，整個(gè)行業(yè)怎么辦，AI倫理怎么辦？”在現(xiàn)場(chǎng)，奇點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)公司（SingularityNet）執(zhí)行董事吉娜·史密斯對(duì)AI應(yīng)用和發(fā)展拋出了一連串的問(wèn)題。

　　AI如何落地？

　　本輪人工智能的熱度空前，技術(shù)基礎(chǔ)也遠(yuǎn)較此前厚實(shí)。但是，回到“落地”這個(gè)老難題，本輪人工智能還會(huì)重蹈歷史的覆轍嗎？

　　“AI的未來(lái)要實(shí)現(xiàn)兩個(gè)突破。第一是理論上的突破，第二是應(yīng)用的突破?！睂?duì)AI的未來(lái)之路，小i機(jī)器人創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)袁輝給出了兩個(gè)觀點(diǎn)。

　　在袁輝看來(lái)，過(guò)去60多年AI應(yīng)用之所以失敗，原因之一在于它并沒(méi)有給人們的生活帶來(lái)真正的益處。現(xiàn)在各行各業(yè)都在嘗試AI應(yīng)用。“隨著算力算法不斷突破，我們可以看到AI會(huì)更深融入我們的生活，不斷產(chǎn)生價(jià)值。”袁輝說(shuō)。

　　伴隨技術(shù)能力的改善，AI已經(jīng)成為算法的重要部分?！跋癜俣热耘f扎根于算法和應(yīng)用，但如果想把AI變成應(yīng)用，必須有一整套的產(chǎn)業(yè)鏈提供支撐?！卑俣雀笨偛靡烂髡f(shuō)，比如要有云計(jì)算的能力加上邊緣計(jì)算的能力，有端到端的基礎(chǔ)設(shè)備的改變，在現(xiàn)實(shí)中為硬件貼上數(shù)據(jù)標(biāo)簽。他還提出，百度認(rèn)為把A（人工智能）、B（大數(shù)據(jù)）、C（云計(jì)算）結(jié)合起來(lái)，就可以把AI從理想變成現(xiàn)實(shí)。

　　而對(duì)于AI和人類之間的倫理問(wèn)題，惠特菲爾德·迪菲直言，雖然目前尚無(wú)證據(jù)令人相信計(jì)算機(jī)是否真的在思考，但它卻比任何其他事物都更接近于人類的思考模式。

　　“現(xiàn)階段人工智能的倫理規(guī)則是人類制定的，就好像是人類養(yǎng)的一個(gè)孩子，18年后這個(gè)孩子是給你一個(gè)溫暖的擁抱，還是用一把刀對(duì)著你，這是人類自己決定的?！痹x說(shuō)。

　　AI應(yīng)用的界限在哪？

　　在場(chǎng)嘉賓探討的另一大焦點(diǎn)，是關(guān)于人工智能的商用價(jià)值、大規(guī)模商用的實(shí)現(xiàn)。

　　專注于生物制藥和醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的阿斯利康公司，已然嗅到AI輔助醫(yī)療的可能?！皩?shí)現(xiàn)AI輔助醫(yī)療，一要做到了解生物學(xué)上的細(xì)胞基因排序和工作方式；二是通過(guò)AI技術(shù)來(lái)訂制個(gè)性化的藥品；三是通過(guò)數(shù)據(jù)醫(yī)生可以正確掌握患者信息，更加高效地治療病人?！痹摴径麻L(zhǎng)雷夫·約翰森說(shuō)，但他同時(shí)提到另一個(gè)概念——“臟數(shù)據(jù)”。

　　雷夫·約翰森指出，對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)是“臟數(shù)據(jù)”，沒(méi)有得到過(guò)清洗和整理，還沒(méi)有人找出辦法去整理AI用到的數(shù)據(jù)，我們必須要清洗“臟數(shù)據(jù)”，才能應(yīng)用這些數(shù)據(jù)。

　　來(lái)自威盛集團(tuán)的董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官陳文琦進(jìn)一步擴(kuò)談了該話題，“‘臟數(shù)據(jù)’和隱私管控問(wèn)題，是一直存在的問(wèn)題?，F(xiàn)在集中式AI系統(tǒng)不罕見(jiàn)，但我們更期待看到的，是有更發(fā)達(dá)的分布式AI系統(tǒng)，它不會(huì)控制所有數(shù)據(jù)。”

　　應(yīng)用AI的界限在哪，是個(gè)無(wú)法回避的問(wèn)題。目前，很多AI都是通過(guò)云來(lái)實(shí)現(xiàn)的， 用戶非常擔(dān)心隱私的問(wèn)題。

　　在雷夫·約翰森看來(lái)，在數(shù)據(jù)隱私保護(hù)上，最好讓人們可以看到自己的數(shù)據(jù)被用來(lái)做些什么。

　　“我覺(jué)得不行！”“我覺(jué)得可以！”盡管大家看待AI的態(tài)度不同，但都傾向認(rèn)為，對(duì)于這一發(fā)軔于60多年前的話題，需要的不僅是“熱思考”，還需要“冷思考”。