??? 近期，人工智能領域公司商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資，引發(fā)輿論關注；另一邊，阿里無人商店“淘咖啡”的問世，也曝光了一系列“黑科技”。無論是商湯科技，還是無人商店，背后都指向了一個技術：AI（人工智能）視覺識別。

　　而來自國家層面的政策利好，也為AI相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了契機。7月20日，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，定下“三步走”目標：到2030年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1萬億元。

　　目前，AI視覺領域多以創(chuàng)業(yè)公司為主的視覺識別技術落地哪些領域，未來發(fā)展前景如何值得關注。專家認為，目前計算機視覺技術還不是很完善，普遍技術差距不大。中德人工智能研究院院長崔巖博士接受南方日報采訪時指出，能夠?qū)崿F(xiàn)行業(yè)內(nèi)技術及應用突破的公司有望成行業(yè)的獨角獸。

　　競爭核心是“大數(shù)據(jù)+深度學習”

　　7月11日，主攻計算機視覺和深度學習的企業(yè)商湯科技宣布完成4.1億美元的B輪融資，創(chuàng)下全球人工智能領域單輪融資最高紀錄。

　　商湯科技主攻計算機視覺和深度學習。創(chuàng)始人兼CEO徐立表示，資金將用于三方面：一是深化AI基礎技術研發(fā)；二是加大產(chǎn)品投入，擴充產(chǎn)品線，同時探索無人駕駛等新領域；三是加強與上下游合作，構建人工智能商業(yè)生態(tài)。

　　商湯科技創(chuàng)紀錄的融資額，再度將AI視覺識別市場聚焦起輿論關注，而阿里在杭州的無人商店，則以落地產(chǎn)品的形式再推AI。

　　7月8日，阿里的零售店“淘咖啡”正式面世，在進一步推廣“新零售”概念的同時，也逐步曝光了一系列AI“黑科技”：一是生物特征自主感知和學習系統(tǒng)，二是結(jié)算意圖識別和交易系統(tǒng)，三是目標檢測與追蹤系統(tǒng)。

　　貫穿這三者的都是計算機視覺識別技術，這一技術來自曠視科技（Face++），早在2015年，阿里就與Face++合作推出了支付寶的人臉識別技術“Smile to Pay”。Face++也是一家在計算機視覺，特別是人臉識別技術領域的AI公司。

　　上述兩起科技領域的大事件，都指向了AI計算機視覺領域。

　　按照學界術語，這項技術稱為計算機視覺領域和圖像識別技術。中德人工智能研究院院長崔巖博士認為，人獲取的信息80%-90%都是通過眼睛。簡單來說，計算機視覺就是要通過視覺技術模擬人眼，讓機器可以獲取數(shù)據(jù)，然后分析數(shù)據(jù)，“只要是人眼做的事情，機器都要可以做”。

　　根據(jù)國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，目前我國人工智能領域國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權量已居世界第二，計算機視覺技術水平已經(jīng)達到全球領先水平。

　　目前，BAT等巨頭也在布局計算機視覺領域。

　　學界普遍認為，AI是計算機科學的一個分支，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理等，最核心的是大數(shù)據(jù)和深度學習。

　　市場發(fā)力B端成熱潮

　　技術上的競爭落地于商業(yè)，則表現(xiàn)為產(chǎn)品的競爭。2017年是公司推動AI技術落地的關鍵時期，相關公司都在快速鋪建圍繞自身技術的生態(tài)和產(chǎn)業(yè)鏈，奠定行業(yè)地位。而計算機視覺領域中，創(chuàng)業(yè)公司最多。

　　以商湯科技為例，技術應用涉及智能監(jiān)控，包括行人車輛檢測、行人屬性鑒別、人群分析；圖像識別技術則運用于服裝屬性識別、物體檢測、場景識別、車型識別。

　　而作為人工智能的主要核心技術之一，視覺技術已經(jīng)運用在安防、金融、硬件、營銷、駕駛、醫(yī)療等領域。

　　安防領域，如曠視科技與公安部一所合作，利用人臉識別技術，推出“網(wǎng)上身份證”的試點，在辦理一些實名認證業(yè)務時，不用實體身份證，只要“刷臉”即可完成。?？低曄到y(tǒng)破獲某個搶劫案，采用基于深度學習的視頻分析技術，僅需要不到5秒就可找到嫌疑人。

　　金融領域，運用人臉識別技術，服務于互聯(lián)網(wǎng)金融，商湯科技與京東錢包合作，用戶使用時直接掃人臉，完成比對，實現(xiàn)密碼解鎖；與傳統(tǒng)銀行合作，曠視科技和招商銀行合作推出遠程身份驗證功能，減輕人工工作量。

　　盡管目前計算機識別技術實現(xiàn)了廣泛的商業(yè)落地，但在商業(yè)模式上，大部分公司的業(yè)務面向B端。

　　對此，艾媒咨詢CEO張毅在接受南方日報采訪時解釋說主要是由市場需求決定。很多領域需要人工智能，但能找到客戶的公司不多?！澳壳癆I市場上，C端的需求不大，付費欲望不強，而B端涉及很多痛點，是剛需。以公安系統(tǒng)為例，對計算機視覺需求很大，保守市場估值有幾百億?！?/p>

　　發(fā)展資本追捧政策鼓勵或推動應用爆發(fā)

　　來自國家層面的政策利好，為AI發(fā)展提供了契機。7月20日，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，定下“三步走”目標：到2020年，人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元；到2025年，超過4000億元；到2030年，超過1萬億元。

　　張毅認為，在商湯科技4.1億美元融資的刺激和國家政策的推動下，人工智能的規(guī)模將進一步擴大，資本也會更多的涌入。AI領域技術性特別強、前景也很好，但此前對于AI的投資，因為很多投資團隊缺少對技術特別熟悉的成員，一直處于猶豫、觀望態(tài)度，商湯科技事件對AI方向，特別是計算機視覺方向的投資，會有一個拉動作用。

　　中大創(chuàng)投總裁鄭貴輝認為，資本會帶來B端產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)，但他同時強調(diào)AI行業(yè)需要較強的實力，包括技術和資金，“未來更多競爭還是巨頭之間展開”。目前，包括BAT、華為、科大訊飛、聯(lián)想等企業(yè)紛紛入局，聯(lián)想董事長、CEO楊元慶甚至表示要為進軍AI領域賭上身家。

　　目前，計算機視覺技術并不完美。有媒體體驗阿里的無人商店，發(fā)現(xiàn)機器識別并不靈敏，身份確認時要對準攝像頭，并調(diào)整角度；此前亞馬遜的無人便利店Amazon Go也因為人多時無法準確追蹤而推遲開業(yè)。中金研報對AI產(chǎn)業(yè)的風險評估也是：人工智能創(chuàng)新進度低于預期。

　　對于這一問題，崔巖博士指出，人臉識別技術在業(yè)內(nèi)分為“強制識別”和“非強制識別”，強制識別對人有要求，如正對攝像頭、不能戴飾物等，這一技術國內(nèi)已經(jīng)做得很成熟；而“非強制識別”則是在任何情況下進行識別，這個技術的準確度和穩(wěn)定性還不夠高，但該領域有很大發(fā)展空間。崔巖認為，如果能突破這方面的技術難題，可能就會出現(xiàn)行業(yè)的獨角獸企業(yè)。（記者彭琳）

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